VK
Work format
hybrid
Work type
fulltime
Region
russia
Grade
middle/senior
1 week ago
Java Developer
java
spring framework
bigdata
hadoop
spark
apache samza
spark streaming
kafka
ml
Java разработчик в команду ML в AI VK, Санкт-Петербург
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей в ленте неподписного контента;
-разработка и улучшение рантайма построения рекомендаций;
-реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения в моделях;
-проведение А/В-экспериментов и их оценка;
обработка и анализ больших данных.
☑️Требования
-хорошие знания Java, Spring Framework, принципов построения микросервисной архитектуры;
-опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);
-опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza, Spark Streaming, Kafka);
-понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;
-опыт или желание разбираться с сервисами на основе ML, в частности с рекомендательными системами.
☑️Будет плюсом
опыт со Scala (Apache Spark) и Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch/PySpark);знания классического машинного обучения и математической статистики.
Контакты:
⬇️
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей в ленте неподписного контента;
-разработка и улучшение рантайма построения рекомендаций;
-реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения в моделях;
-проведение А/В-экспериментов и их оценка;
обработка и анализ больших данных.
☑️Требования
-хорошие знания Java, Spring Framework, принципов построения микросервисной архитектуры;
-опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);
-опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza, Spark Streaming, Kafka);
-понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;
-опыт или желание разбираться с сервисами на основе ML, в частности с рекомендательными системами.
☑️Будет плюсом
опыт со Scala (Apache Spark) и Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch/PySpark);знания классического машинного обучения и математической статистики.
Контакты:
⬇️