ML-инженер с экспертизой в LLM

machine learning large language models nlp mlops pytorch tensorflow hugging face transformers spacy nltk mlflow kubeflow docker airflow pandas numpy scikit-learn fastapi flask grpc postgresql mongodb elasticsearch

≈ 390 000

RUB

ML-инженер с экспертизой в LLM

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Ekleft (розница)
ЗП: до 390 000 р.
Занятость: Полная

Оформление: ИП

📌

Что мы ждем:
- Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет
- Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами
- Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка
- Знание инструментов для автоматического аннотирования данных
- Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктами

📌 Обязанности:
1. Обучение моделей для автоматизации обработки обращений
a. Анализ существующих LLM и выбор оптимальной модели
b. Создание и тестирование промтов для существующих и новых классов
c. Обработка и очистка данных, если потребуется

2. Классификация отзывов и прогнозирование
a. Разработка пайплайна на основе LLM для классификации отзывов с различных платформ
b. Построение ML-моделей для прогнозов в отчетности на основе исторических данных

3. Разработка инструментов аннотирования данных
a. Автоматизация аннотации данных
b. Улучшение моделей с учетом контекста (не обучение с нуля, а доработка пайплайнов)

4. Интеграция моделей в бизнес-процессы
a. Настройка классификации обращений и ответов
b. Разворачивание и интеграция с сервисами

5. Оценка качества генерации текста
a. Разработка и настройка метрик качества (BLEU, ROUGE, перплексия)
b. Оценка качества промтов

6. Работа с voice-ботами
a. Автоматизация обучения voice-бота с использованием LLM
b. Возможный переход на ru-BERT

📌 Технические навыки:
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC
- Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
- Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude) Soft skills
- Умение взаимодействовать с бизнес-командами и определять требования
- Способность самостоятельно формулировать задачи и находить решения
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban)

💬 Резюме отправлять:

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний