Сбер
Work format
onsite
Work type
fulltime
Region
russia
Grade
middle
3 weeks ago
Data Scientist (Гео и Графы)
data science
ml
python
spark
sklearn
lgbm
gnn
rnn
transformers
sql
Data Scientist (Гео и Графы)
#офис
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔷Обязанности
-коммуникации с Заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
-работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
-проведение RND для выбора лучших алгоритмов
-построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
-построение и поддержка нейросетевых моделей: GNN (графовые нейронные сети), RNN, Transformers
конструирование и отбор признаков
-построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
-обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
-подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ
-постановка требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов.
🔷Требования
-опыт работы в области Data Science от 2 лет
-хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
-знание python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch)
-знание принципов построения моделей на последовательностях событий, NLP, графах
-опыт промышленного внедрения моделей
-опыт работы распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
-понимание процессов ETL, ELT
-знание SQL
-знание банковской предметной области, банковских продуктов, финансовых инструментов
🔷будет плюсом:
-опыт использование UDF для PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
-знание особенностей программирования в распределённых системах
-опыт работы с NoSQL базами данных
-распределенное обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/HGX
-знание SOTA алгоритмов в области AI.
🔷Условия
-работа в комфортном и современном офисе рядом с м. Кутузовская
-ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-корпоративный спортзал и зоны отдыха
-более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-программа адаптации и помощь руководителя на старте
-расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔷Обязанности
-коммуникации с Заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
-работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
-проведение RND для выбора лучших алгоритмов
-построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
-построение и поддержка нейросетевых моделей: GNN (графовые нейронные сети), RNN, Transformers
конструирование и отбор признаков
-построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
-обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
-подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ
-постановка требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов.
🔷Требования
-опыт работы в области Data Science от 2 лет
-хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
-знание python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch)
-знание принципов построения моделей на последовательностях событий, NLP, графах
-опыт промышленного внедрения моделей
-опыт работы распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
-понимание процессов ETL, ELT
-знание SQL
-знание банковской предметной области, банковских продуктов, финансовых инструментов
🔷будет плюсом:
-опыт использование UDF для PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
-знание особенностей программирования в распределённых системах
-опыт работы с NoSQL базами данных
-распределенное обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/HGX
-знание SOTA алгоритмов в области AI.
🔷Условия
-работа в комфортном и современном офисе рядом с м. Кутузовская
-ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-корпоративный спортзал и зоны отдыха
-более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-программа адаптации и помощь руководителя на старте
-расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab