Wildberries
Work format
remote
Work type
fulltime
Grade
middle/senior
3 weeks ago
Data Scientist
machine learning
deep learning
nlp
cv
python
torch
transformers
numpy
pandas
scikit-learn
matplotlib
catboost
xgboost
lightgbm
sql
mlops
300 000-570 000
RUB
Middle/ Senior Data Scientist в DS Lab
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Wildberries (Trust&Safety)
ЗП: от 300 000 до 570 000 р. на руки
Занятость: Полная
Wildberries в поиске Data Scientist в команду DS Lab, которая разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром задач, анализируем данные и создаем алгоритмы, чтобы сделать платформу еще более надежной и удобной для её пользователей и клиентов.
Обязанности:
- Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач.
- Обучение и внедрение в production CV и NLP моделей.
- Поддержка и улучшение существующих моделей.
- Создание end-to-end пайплайнов на основе полученных ml-решений.
- Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA
Требования:
- Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production.
- Глубокие знания и опыт в NLP и/или CV.
- Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП.
- Уверенное владение ML-стеком Python: torch, transformers, numpy, pandas, Scikit-Learn, matplotlib, catboost/xgboost/lightgbm.
- Знания SQL на базовом уровне.
- Знания и опыт в MLOps.
- Будет плюсом опыт работы с gradio, streamlit.
- Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.).
Будет плюсом:
- Опыт работы в местах из списка: Авито, Тинькофф, Озон, Яндекс
- Успешный опыт на kaggle (или других аналогичных платформах), участие в олимпиадах.
- Экспертиза в текущих SOTA решениях различных задач из стека cv/nlp/classic ml.
- Диплом университетов из списка: МФТИ, ВШЭ, МГУ, ИТМО, ШАД,.
Условия работы:
- Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
- Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
- Бесплатное питание при работе из офиса
- Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет
- ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
- Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах
Примеры будущих задач:
- Классификация сущностей (текст, изображения)
- Анализ “схожести” описаний и изображений карточек товаров
- Распознавание документов
💬 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Wildberries (Trust&Safety)
ЗП: от 300 000 до 570 000 р. на руки
Занятость: Полная
Wildberries в поиске Data Scientist в команду DS Lab, которая разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром задач, анализируем данные и создаем алгоритмы, чтобы сделать платформу еще более надежной и удобной для её пользователей и клиентов.
Обязанности:
- Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач.
- Обучение и внедрение в production CV и NLP моделей.
- Поддержка и улучшение существующих моделей.
- Создание end-to-end пайплайнов на основе полученных ml-решений.
- Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA
Требования:
- Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production.
- Глубокие знания и опыт в NLP и/или CV.
- Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП.
- Уверенное владение ML-стеком Python: torch, transformers, numpy, pandas, Scikit-Learn, matplotlib, catboost/xgboost/lightgbm.
- Знания SQL на базовом уровне.
- Знания и опыт в MLOps.
- Будет плюсом опыт работы с gradio, streamlit.
- Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.).
Будет плюсом:
- Опыт работы в местах из списка: Авито, Тинькофф, Озон, Яндекс
- Успешный опыт на kaggle (или других аналогичных платформах), участие в олимпиадах.
- Экспертиза в текущих SOTA решениях различных задач из стека cv/nlp/classic ml.
- Диплом университетов из списка: МФТИ, ВШЭ, МГУ, ИТМО, ШАД,.
Условия работы:
- Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
- Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
- Бесплатное питание при работе из офиса
- Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет
- ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
- Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах
Примеры будущих задач:
- Классификация сущностей (текст, изображения)
- Анализ “схожести” описаний и изображений карточек товаров
- Распознавание документов
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний