IMS
Work format
remote
Work type
fulltime
Region
russia
Grade
senior
3 weeks ago
Team Lead (Backend, Python)
python
django
drf
celery
docker
sql
nosql
rabbitmq
redis
kubernetes
300 000-400 000
RUB
Team Lead (Backend, Python)
Компания: IMS
З/П: 300 000 – 400 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка #Фултайм
Локация: #Россия
Позиция: #TeamLead #Senior
О вакансии
Мы в поиске Team Lead с опытом backend-разработки на Python в продуктовую компанию, занимающуюся предиктивной аналитикой. Мы помогаем Edtech, Foodtech, финансовым и девелоперским компаниям запускать новые продукты и находить точки роста с помощью ML-алгоритмов. Среди наших клиентов: Купер, Skillfactory, Skillbox, Skypro.
Основные продукты:
Сервис «умной» маршрутизации вызовов.
Сервис предиктивного скоринга лидов.
Сервис лидогенерации.
Что предстоит делать
Управлять командой разработки.
Разрабатывать новые и развивать существующие сервисы.
Проектировать отказоустойчивые, безопасные, высоконагруженные приложения.
Декомпозировать задачи, оценивать их сложность, описывать технические риски.
Взаимодействовать с DevOps и аналитиками.
Внедрять новые технологии и методы разработки.
Поддерживать актуальность технологического стека.
Проводить код-ревью.
Коммуницировать с техническими специалистами заказчика.
Требования
Опыт управления командой от 1 года.
Опыт работы с Python от 3 лет.
Знание алгоритмов, структур данных, принципов асинхронности и многопоточности.
Опыт работы с Django, DRF, Celery, Docker.
Уверенные знания SOLID, DRY, KISS и основных паттернов проектирования.
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis).
Навыки обеспечения безопасности ПО.
Будет плюсом
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Опыт разработки высоконагруженных SaaS-решений.
Понимание Docker и Kubernetes.
Опыт работы с Nginx, Uvicorn, Gunicorn.
Что компания предлагает
Индивидуальный уровень дохода.
Профессиональный и карьерный рост.
Полностью удалённый формат работы.
Высокомаржинальный продукт.
Атмосфера стартапа без бюрократии.
Молодая и дружная команда.
Контакты для связи:
Стек:
#Python #Django #DRF #Celery #Docker #SQL #NoSQL #RabbitMQ #Redis #Kubernetes #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse
Компания: IMS
З/П: 300 000 – 400 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка #Фултайм
Локация: #Россия
Позиция: #TeamLead #Senior
О вакансии
Мы в поиске Team Lead с опытом backend-разработки на Python в продуктовую компанию, занимающуюся предиктивной аналитикой. Мы помогаем Edtech, Foodtech, финансовым и девелоперским компаниям запускать новые продукты и находить точки роста с помощью ML-алгоритмов. Среди наших клиентов: Купер, Skillfactory, Skillbox, Skypro.
Основные продукты:
Сервис «умной» маршрутизации вызовов.
Сервис предиктивного скоринга лидов.
Сервис лидогенерации.
Что предстоит делать
Управлять командой разработки.
Разрабатывать новые и развивать существующие сервисы.
Проектировать отказоустойчивые, безопасные, высоконагруженные приложения.
Декомпозировать задачи, оценивать их сложность, описывать технические риски.
Взаимодействовать с DevOps и аналитиками.
Внедрять новые технологии и методы разработки.
Поддерживать актуальность технологического стека.
Проводить код-ревью.
Коммуницировать с техническими специалистами заказчика.
Требования
Опыт управления командой от 1 года.
Опыт работы с Python от 3 лет.
Знание алгоритмов, структур данных, принципов асинхронности и многопоточности.
Опыт работы с Django, DRF, Celery, Docker.
Уверенные знания SOLID, DRY, KISS и основных паттернов проектирования.
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis).
Навыки обеспечения безопасности ПО.
Будет плюсом
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Опыт разработки высоконагруженных SaaS-решений.
Понимание Docker и Kubernetes.
Опыт работы с Nginx, Uvicorn, Gunicorn.
Что компания предлагает
Индивидуальный уровень дохода.
Профессиональный и карьерный рост.
Полностью удалённый формат работы.
Высокомаржинальный продукт.
Атмосфера стартапа без бюрократии.
Молодая и дружная команда.
Контакты для связи:
Стек:
#Python #Django #DRF #Celery #Docker #SQL #NoSQL #RabbitMQ #Redis #Kubernetes #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse