Work format
remote
Work type
fulltime
Grade
middle
1 month ago
Computer Vision Engineer
machine learning
python
pytorch
tensorflow
keras
numpy
scipy
pandas
scikit-learn
opencv
linux
docker
git
50 000-70 000
RUB
Computer Vision Engineer (Удаленно)
50 000 – 70 000 ₽ на руки
Обязанности:
• Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.
• Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.
• Участие в создании инструкций для разметчиков.
• Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решения видеоаналитики.
• Внедрение классических алгоритмов компьютерного зрения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
• Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
• Разработка систем обработки потоковых видео.
Требования:
• Опыт 3+ года в области машинного обучения.
• Отличное знание Python, одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
• Хорошее знание библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
• Опыт разработки в среде linux, владение docker и git.
• Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
• Опыт работы с потоковым видео.
Мы предлагаем:
• Работа в стабильно работающей и развивающейся команде.
• Гибкий график. Молодой коллектив.
• Оформление по ТК. Необходимое обучение и сертификация за счет компании.
• Возможность работать удаленно.
Контакты:
50 000 – 70 000 ₽ на руки
Обязанности:
• Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.
• Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.
• Участие в создании инструкций для разметчиков.
• Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решения видеоаналитики.
• Внедрение классических алгоритмов компьютерного зрения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
• Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
• Разработка систем обработки потоковых видео.
Требования:
• Опыт 3+ года в области машинного обучения.
• Отличное знание Python, одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
• Хорошее знание библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
• Опыт разработки в среде linux, владение docker и git.
• Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
• Опыт работы с потоковым видео.
Мы предлагаем:
• Работа в стабильно работающей и развивающейся команде.
• Гибкий график. Молодой коллектив.
• Оформление по ТК. Необходимое обучение и сертификация за счет компании.
• Возможность работать удаленно.
Контакты: