Work format
remote
Work type
fulltime
Grade
middle
2 weeks ago
Computer Vision Engineer
machine learning
python
pytorch
tensorflow
keras
numpy
scipy
pandas
scikit-learn
opencv
linux
docker
git
50 000-70 000
RUB
Computer Vision Engineer
50 000 – 70 000 ₽ на руки.
Обязанности:
• Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.
• Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.
• Участие в создании инструкций для разметчиков.
• Внедрение обученных моделей нейронных сетей в решения видеоаналитики.
• Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
• Разработка систем обработки потоковых видео.
Требования:
• Опыт 3+ года в области машинного обучения.
• Отличное знание Python.
• Отличное знание одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
• Хорошее знание классических библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
• Опыт разработки в среде linux.
• Уверенное владение docker и git.
• Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
• Опыт работы с потоковым видео.
Мы предлагаем:
• Работа в стабильно работающей и развивающейся команде.
• Гибкий график.
• Молодой коллектив.
• Оформление по ТК.
• Необходимое обучение и сертификация за счет компании.
• Возможность работать удаленно.
Контакты:
50 000 – 70 000 ₽ на руки.
Обязанности:
• Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.
• Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.
• Участие в создании инструкций для разметчиков.
• Внедрение обученных моделей нейронных сетей в решения видеоаналитики.
• Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
• Разработка систем обработки потоковых видео.
Требования:
• Опыт 3+ года в области машинного обучения.
• Отличное знание Python.
• Отличное знание одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
• Хорошее знание классических библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
• Опыт разработки в среде linux.
• Уверенное владение docker и git.
• Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
• Опыт работы с потоковым видео.
Мы предлагаем:
• Работа в стабильно работающей и развивающейся команде.
• Гибкий график.
• Молодой коллектив.
• Оформление по ТК.
• Необходимое обучение и сертификация за счет компании.
• Возможность работать удаленно.
Контакты: