Machine Learning Engineer (Crypto/ML)

python scikit-learn pytorch tensorflow ml flow clearml hydra sacred on-chain nlp sentiment analysis plotly dash dtale

Machine Learning Engineer (Crypto/ML)
Oracle Analytics, удаленно

Наш клиент, компания Oracle Analytics, в поисках Data Engineer / Python Developer (с фокусом на обработку данных, ETL, оптимизацию пайплайнов, базовую DevOps-часть).

Продукт - аналитическая платформа, которая в режиме реального времени помогает инвесторам, трейдерам и аналитикам следить за активностью криптокошельков, движением токенов и рыночными трендами.

Задачи:

Разработка и оптимизация моделей машинного обучения:
🟥Разработка моделей для анализа социальных данных, сентимент-анализа, прогнозирования на основе on-chain данных;
🟥Работа с готовыми ML-пайплайнами и их улучшение.

Работа с on-chain данными:
🟥Применение моделей для анализа транзакций, ликвидности, ценовых
движений на крипторынках;
🟥Разработка методов feature engineering для расчёта метрик по
блокчейн-данным.

Визуализация и анализ результатов:
🟥Построение отчётных дашбордов для демонстрации результатов работы
моделей (например, с использованием Plotly, Dash, dtale или других
инструментов).

Наши ожидания:

🔵Уверенные знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
🔵Опыт работы с ML flow, clearML, Hydra, Sacred и другими инструментами организации RnD и треккинга экспериментов;

🔵

Опыт работы с on-chain данными, знание блокчейн-протоколов и метрик (например, TVL, Volume);
🔵Знание алгоритмов для работы с текстовыми данными (NLP, sentiment analysis);
🔵Опыт в построении и оптимизации ML-моделей, знание методов оценки качества моделей;
🔵Опыт в визуализации результатов (Plotly, dash, dtale, или другие инструменты).

Мы предлагаем:

🟢Крутой международный стартап с офисом на Бали и поднятыми инвестициями;
🟢Удалённая работа;
🟢Гибкий график, задачи разноплановые (R&D + продакшн);
🟢Возможность «прокачаться» сразу в нескольких областях: ML, DeFi/crypto, Data Engineering;
🟢Заработная плата по результатам собеседования (ориентир — middle/senior уровень).
🟢Долгосрочное сотрудничество: с перспективой вырасти до лида ML-команды;
🟢Зарплата в стейблах.

Вакансия предполагает наличие тестового задания на 2–4 часа (основная часть с MLflow/ClearML).

Контакты:

#engineer #remote