Сбер
Work type
fulltime
Region
russia
Grade
middle/senior
1 month ago
Data Engineer (Sber-AI)
python
sql
greenplum
hadoop
unix
docker
terraform
big data
spark
kafka
neo4j
arangodb
dwh
data lake
nlp
llm
Middle/Senior Data Engineer (Sber-AI)
#офис #MIddle #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Развивать платформу Графа Знаний для Data Scientists и аналитиков – разрабатывать фичи для пополнения и работы с Графом Знаний
-Участвовать в проектировании и модернизации инфраструктуры
-Поддерживать существующий функционал
-Внедрять процедуры контроля качества данных
-Оптимизировать и автоматизировать существующие процессы
-Настраивать пайплайны для работы моделей DL с данными из Графа Знаний и обогащения Графа Знаний
🔹Требования
Профессиональные навыки :
-Практический опыт работы с Python 3
-Опыт оптимизации SQL запросов, понимание внутреннего устройства БД (GreenPlum, Hadoop)
-Базовый опыт администрирования БД
-Навыки работы с unix-подобными системами, знание базовых команд.
-Базовые навыки DevOps (Docker, Terraform)
Будет плюсом:
-Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (особо интересует Spark Kafka) и графовыми БД (Neo4j, ArangoDB)
-Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms, опыт построения и развития высоконагруженных систем приветствуется
-Опыт работы с NLP-инструментами и LLM на инференсе
🔹Условия
-Конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы
-Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, возможность совмещать работу с написанием научных статей и поездками на конференции
-ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
-Комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская)
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис #MIddle #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Развивать платформу Графа Знаний для Data Scientists и аналитиков – разрабатывать фичи для пополнения и работы с Графом Знаний
-Участвовать в проектировании и модернизации инфраструктуры
-Поддерживать существующий функционал
-Внедрять процедуры контроля качества данных
-Оптимизировать и автоматизировать существующие процессы
-Настраивать пайплайны для работы моделей DL с данными из Графа Знаний и обогащения Графа Знаний
🔹Требования
Профессиональные навыки :
-Практический опыт работы с Python 3
-Опыт оптимизации SQL запросов, понимание внутреннего устройства БД (GreenPlum, Hadoop)
-Базовый опыт администрирования БД
-Навыки работы с unix-подобными системами, знание базовых команд.
-Базовые навыки DevOps (Docker, Terraform)
Будет плюсом:
-Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (особо интересует Spark Kafka) и графовыми БД (Neo4j, ArangoDB)
-Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms, опыт построения и развития высоконагруженных систем приветствуется
-Опыт работы с NLP-инструментами и LLM на инференсе
🔹Условия
-Конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы
-Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, возможность совмещать работу с написанием научных статей и поездками на конференции
-ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
-Комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская)
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab