Middle/Senior Data Scientist в области рекомендательных систем (AmazMe)
#офис #гибрид #middle #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Задачи:
-разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для задач RecSys, включая R&D и продуктизацию
-разработка мульти-агентных систем на базе LLM, развитие методов RAG и Reasoning
-постоянное исследование и применение новейших методик в области Data Science, Deep Learning, RecSys
-анализ новых источников данных, работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
-менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой.

🔹Стек технологий:
для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow
для организации работы: Jira, Confluence, Git.

🔹Требования:
-опыт работы в области Data Science не менее 4 лет
-мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы
-практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов
-экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL)
-хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода
-способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их.

🔹Будет плюсом:
-опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
-опыт работы с Spark, Airflow
-опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.
Контакты: %contact_placeholder%

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab