Ctrl+K
Назад
8 days ago
AI/ML Engineer
8 000 EUR
Описание вакансии
Вакансия: AI/ML Engineer (Middle/Senior)
💶 до 8 000 евро
Удалённо, канадская компания,
время синхронизации с командой 21до 23ч МСК
🔹 Задачи:
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей для различных приложений (NLP, CV, рекомендации и др.).
- Проектирование и реализация end-to-end AI/ML пайплайнов: от предобработки данных до деплоя моделей.
- Внедрение AI-решений в продуктах в тесном сотрудничестве с командами разработки, аналитики и менеджмента.
- Исследование и применение современных подходов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Оптимизация и масштабирование решений под большие объёмы данных и real-time задачи.
- Мониторинг, оценка и постоянное улучшение качества моделей.
- Соблюдение принципов этичного ИИ, защиты данных и безопасности.
🔹 Ожидания от кандидата:
- От 5 лет опыта в ML: классические модели, NLP, LLM, компьютерное зрение, распознавание документов.
- Готовность использовать сторонние AI/ML-решения и создавать кастомные модели при необходимости.
- Проактивность в исследованиях, умение раскладывать задачи на этапы и доводить до результата.
- Опыт взаимодействия с командами, отличные коммуникативные навыки.
- Уверенное владение Python (от ноутбуков до продакшн-сервисов; PyTorch).
- Опыт с DevOps и облачными сервисами: Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Kafka и CI/CD пайплайнами.
- Знание MLOps-подходов (мониторинг, версионирование, деплой).
- Образование: бакалавр или магистр в области Computer Science, AI, Data Science или смежных направлениях.
- Участие в open-source проектах или научных публикациях — будет плюсом.
Английский от B2
Для связи пишите в ТГ
@sharovdmitry
💶 до 8 000 евро
Удалённо, канадская компания,
время синхронизации с командой 21до 23ч МСК
🔹 Задачи:
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей для различных приложений (NLP, CV, рекомендации и др.).
- Проектирование и реализация end-to-end AI/ML пайплайнов: от предобработки данных до деплоя моделей.
- Внедрение AI-решений в продуктах в тесном сотрудничестве с командами разработки, аналитики и менеджмента.
- Исследование и применение современных подходов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Оптимизация и масштабирование решений под большие объёмы данных и real-time задачи.
- Мониторинг, оценка и постоянное улучшение качества моделей.
- Соблюдение принципов этичного ИИ, защиты данных и безопасности.
🔹 Ожидания от кандидата:
- От 5 лет опыта в ML: классические модели, NLP, LLM, компьютерное зрение, распознавание документов.
- Готовность использовать сторонние AI/ML-решения и создавать кастомные модели при необходимости.
- Проактивность в исследованиях, умение раскладывать задачи на этапы и доводить до результата.
- Опыт взаимодействия с командами, отличные коммуникативные навыки.
- Уверенное владение Python (от ноутбуков до продакшн-сервисов; PyTorch).
- Опыт с DevOps и облачными сервисами: Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Kafka и CI/CD пайплайнами.
- Знание MLOps-подходов (мониторинг, версионирование, деплой).
- Образование: бакалавр или магистр в области Computer Science, AI, Data Science или смежных направлениях.
- Участие в open-source проектах или научных публикациях — будет плюсом.
Английский от B2
Для связи пишите в ТГ
@sharovdmitry