Ctrl+K
Post a job
Post a job
support
moon
Назад

Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.

Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram

НАО «Фонд социального медицинского страхования»
11 days ago

Qlik-разработчик

1 000 000KZT
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
python
sql
data analysis
data visualization
r
etl
qlik sense
data integration

Описание вакансии

#jobs
📍 Формат/working arrangement: Астана (офисная работа)
✔️ Должность/position: Qlik-разработчик
🏢 Место работы/workplace: НАО «Фонд социального медицинского страхования», полный рабочий день с 9.00-18.30
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 млн тг оклад

📈 Обязанности/responsibilities:
* Разработка, поддержка и оптимизация отчетов и дашбордов в Qlik Sense;
* Разработка витрин данных;
* Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из различных источников;
* Управления базами данных для гибкого и масштабируемого хранения данных;
* Обеспечение качества и актуальности данных для аналитических нужд;
* Оптимизация SQL-запросов различной сложности;
* Работа с пользователями и внутренними командами для выявления функциональных и нефункциональных требований к новым сервисам;
* Разработка концептуальных и технических решений для интеграции новых сервисов в существующую платформу;

📌 Требования/requirements:
* Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
* От 3 года в it сфере;
* Опыт работы с инструментом Qlik Sense от 1 до 3 лет;
* Опыт работы с инструментами ETL;
* Глубокие знания в области интеграций, включая интеграцию различных систем и платформ;
* Умение проектировать, разрабатывать и поддерживать сложные интеграционные решения;
* Опыт работы с различными протоколами обмена данными, такими как REST, SOAP, GraphQL;
* Отличные знания SQL и реляционных баз данных;
* Опыт работы с большими данными;
* Навыки программирования на Python, R или другом языке для обработки данных;
* Опыт работы с основными инструментами машинного обучения;
* Способность анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, выявлять тенденции и аномалии.
* Знание принципов построения эффективных и понятных визуализаций;
* Способность работать в команде и коммуницировать с другими отделами для сбора требований и представления данных.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact Information: Telegram
© 2025 Hirify.me