Ctrl+K
Назад
Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.
Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram
Innovative People
1 month ago
Tech Lead (MLOps + DevOps)
420 000 - 435 000₽
Описание вакансии
Публикатор: Елизавета Аверина
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #РФ #фуллтайм #fulltime #удаленно #DevOps #ML #Techlead
Вакансия: Techlead (MLops + DevOps)
Компания: Аккредитованная IT компания Innovative People
Трудоустройство: по ТК РФ
Формат: удаленный
Вилка: 420к - 435к (на руки)
Грейд: Senior
О проекте: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.
Основной стек на проекте: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать|разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins|gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Буду рада знакомству
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #РФ #фуллтайм #fulltime #удаленно #DevOps #ML #Techlead
Вакансия: Techlead (MLops + DevOps)
Компания: Аккредитованная IT компания Innovative People
Трудоустройство: по ТК РФ
Формат: удаленный
Вилка: 420к - 435к (на руки)
Грейд: Senior
О проекте: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.
Основной стек на проекте: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать|разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins|gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Буду рада знакомству
Источник - Devops Jobs — вакансии и резюме